Как работает система случайного подбора в многопользовательских играх?

Система автоматического подбора игроков в многопользовательских играх называется матчмейкинг. arz-wiki.com vk.com Она постоянно анализирует действия игроков, их поведение, количество побед и поражений и на основе этого формирует матчи, в которых каждый игрок имеет равные шансы на успех. arz-wiki.com

Главная задача матчмейкинга — противопоставить игроков примерно равного уровня. vk.com Если в составлении команд полагаться только на случай, игра может не понравиться ни более опытным, ни менее опытным игрокам. vk.com

Для решения этой задачи используют разные подходы, например:

• Сводят вместе игроков с примерно равным количеством побед или сыгранных матчей. vk.com
• Используют сложные рейтинговые системы, которые рассчитывают умения игрока по сложным формулам. vk.com Например, система TrueSkill от Microsoft учитывает «ожидания» системы: если новичок проигрывает, это снижает его рейтинг меньше, чем у опытного игрока, и наоборот — «ожидаемая» системой победа поднимает рейтинг совсем чуть-чуть. vk.com
• Учитывают прокачку и дисбаланс геймплейных ролей, если они есть в игре. vk.com

Если в игре можно играть с друзьями, то под готовую команду нужно подобрать точно такую же по всем параметрам — от пинга до скилла. vk.com