Система генерации уровней в современных ролевых играх часто использует нейросети, которые обучаются на больших наборах данных — уровнях из существующих игр, правилах дизайна и даже предпочтениях игроков. dzen.ru
Процесс генерации уровней с помощью нейросетей включает следующие этапы: dzen.ru
- Входные данные. dzen.ru Разработчик задаёт параметры уровня или предоставляет образец. dzen.ru Например, можно указать «подземелье в стиле фэнтези» или «космическую базу». dzen.ru
- Процесс. dzen.ru Нейросеть использует алгоритмы, такие как генеративно-состязательные сети (GAN) или модели диффузии, чтобы создать карту. dzen.ru
- Результат. dzen.ru Получается готовый уровень с объектами, путями и декорациями, который можно доработать. dzen.ru
Некоторые методы генерации уровней:
- Карта высот и шум Перлина. appfox.ru Карта высот представляет собой двухмерное изображение, где каждый пиксель представляет высоту уровня. appfox.ru Шум Перлина — это случайный градиентный шум, который используется для создания неровностей и разнообразия в уровне. appfox.ru
- Клеточный автомат. appfox.ru Алгоритм генерации, который основан на сетке ячеек. appfox.ru Каждая ячейка имеет своё состояние, и алгоритм применяет определённые правила к каждой ячейке на основе состояний соседних ячеек. appfox.ru
- Фрактальная генерация. appfox.ru Метод, который использует математические фракталы для создания уровней и миров. appfox.ru Фракталы — это структуры, которые могут быть разделены на множество меньших частей, похожих на исходную структуру. appfox.ru
- Генетический алгоритм. appfox.ru Эволюционный метод генерации процедурных уровней, который основан на принципах естественного отбора и мутации. appfox.ru В этом методе создаются начальные уровни, а затем они оцениваются по определённым критериям, таким как сложность и интересность. appfox.ru Затем выбираются лучшие уровни, которые служат основой для создания новых уровней с небольшими изменениями. appfox.ru