Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Гейминг / Как работает алгоритм распознавания игроков и мобов в мини-карте?
Вопрос для Нейро
7 мая
Как работает алгоритм распознавания игроков и мобов в мини-карте?
Нейро
На основе 5 источников

Алгоритм распознавания игроков и мобов в мини-карте может работать с использованием различных технологий, например алгоритмов компьютерного зрения. 1

В игре League of Legends для автоматического обнаружения символов на мини-карте используют библиотеку OpenCV. 1 Процесс включает несколько шагов: 1

  1. Фильтрация цветов. 1 Отбирают цвета, которые соответствуют границе круга, соответствующего значкам персонажей, чтобы сосредоточиться на частях мини-карты, которые могут содержать персонажа. 1
  2. Поиск контуров. 1 Используют функцию, которая находит кривую, соединяющую непрерывные точки. 1 Границы контуров вычисляют и проверяют, чтобы они были хотя бы размером с значок персонажа. 1
  3. Поиск местоположения символов. 1 Используют функцию, которая находит расположение значков персонажей в областях, найденных с помощью контуров. 1 Применяют порог, чтобы убедиться, что достаточно части изображения соответствует персонажу. 1

В целом мини-карты берут данные из игрового мира и отображают их в упрощённом виде сверху или изометрически. 2 Позиция игрока обычно отмечена в центре, карта обновляется в реальном времени по мере движения игрока. 2 Важные элементы представлены иконками или цветовой кодировкой для быстрого распознавания. 2

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)