Как менялись системы защиты от читеров в современных компьютерных играх?

Системы защиты от читеров в компьютерных играх менялись, начиная с внедрения простых сканеров памяти в начале 2000-х годов. 2 Примером подобного ПО была программа PunkBuster, которая искала в памяти изменённые игровые объекты. 2

Некоторые этапы развития систем защиты:

• Клиентские античиты. 4 Работали на устройстве игрока и фокусировались на обнаружении установленного программного обеспечения и подозрительных изменений в памяти. 4 Примеры: Valve Anti-Cheat (VAC), BattlEye, Easy Anti-Cheat (EAC). 4
• Серверные античиты. 4 Анализировали данные с игрового сервера и выявляли аномалии в поведении игроков. 4 Примеры: FairFight, Overwatch's proprietary system. 4
• Гибридные античиты. 4 Сочетали оба подхода для более комплексной защиты. 4 Например, Riot Vanguard в Valorant, где был создан баланс между клиентскими и серверными методами. 4
• Использование искусственного интеллекта. 1 Система не просто ищет сигнатуры, но и учится — она может самостоятельно выделять подозрительные особенности в новых типах софта и добавлять их в базу угроз. 1

В 2025 году основной тренд — переход от реактивных систем к проактивным. 1 Раньше античит начинал действовать после выявления нарушителя, теперь цель — предсказать, кто может стать таковым, и минимизировать потенциальный ущерб до того, как он произойдёт. 1

Некоторые популярные системы защиты в 2025 году:

• Vanguard. 1 Обновлённый модуль в 2025 году получает доступ к ядру системы и запускается вместе с загрузкой Windows. 1
• BattleEye. 1 Особенностью 2025 года стало внедрение поведенческих сканеров и облачного анализа. 1
• Easy Anti-Cheat (EAC). 1 В 2025 году получил обновление, связанное с предотвращением работы внешних макросов и эмуляции ввода. 1
• Hyperion AI. 1 Представляет собой гибрид нейросети и эвристического движка, отличается адаптивностью и поддержкой автоматических обновлений баз данных. 1