Как искусственный интеллект влияет на развитие игровых механик в киберфутболе?

Искусственный интеллект (ИИ) влияет на развитие игровых механик в киберфутболе несколькими способами:

• Анализ матчей. 2 Нейросети создают 3D-модели позиций игроков с точностью до сантиметра, прогнозируют усталость футболистов по их мимике и движениям, выявляют типичные шаблоны. 2
• Предсказание стратегий. 2 ИИ использует для обучения не только данные матчей, но и биометрические показатели игроков. 2 Например, платформа DeepFoot позволяет предсказать, как погода влияет на точность передач, кто из игроков склонен к эмоциональным ошибкам, когда на них оказывается давление. 2
• Предоставление советов в реальном времени. 2 Во время матчей тренеры могут пользоваться подсказками, которые предоставляются через умные очки или мини-динамики. 2 Например, система LiveMind позволяет сравнить текущий темп игры с историческими данными, проанализировать состояние игроков и стиль судьи. 2
• Оптимизация тренировочных нагрузок и расписания матчей. 4 ИИ учитывает такие факторы, как путешествие, интенсивность матча и время восстановления. 4

Также ИИ может управлять роботами-футболистами. 3 Например, исследователи из Google DeepMind разработали антропоморфных роботов-футболистов, которые умеют пинать мяч и забивать голы, защищать свои ворота и обходить соперника, а также подниматься после падения. 3