Размах применяется при анализе финансовых данных в следующих случаях:

• Для сравнения доходов различных компаний. 1 Это помогает выявить компании с наибольшей и наименьшей вариативностью доходов, а также определить выбросы, которые могут указывать на аномальные финансовые результаты. 1
• Для оценки риска. 23 Чем шире размах, тем, в общем, ситуация более неопределённая и, вероятно, выше риск. 2

Размах — это разница между максимальным и минимальным значениями в наборе данных. 3 Однако он использует всего два значения из распределения данных и не может описать форму распределения. 3

Также слишком большой размах может указывать на то, что в результатах измерений есть ошибка. 5 Например, с помощью этого инструмента можно сигнализировать исследователю о том, что во введённом наборе данных в силу слишком большого размаха могут быть неточности. 5