Полиномиальную регрессию в экономике целесообразно использовать в случаях, когда данные показывают сложные, нелинейные зависимости, которые не могут быть адекватно описаны линейной моделью. 12

Некоторые ситуации, в которых применяют полиномиальную регрессию:

• Моделирование кривой спроса на товары и услуги. 1 Полиномиальная регрессия позволяет учитывать сложные взаимодействия между ценой и спросом, что полезно для принятия решений в области маркетинга и ценообразования. 1
• Прогнозирование продаж товаров и услуг. 1 При этом учитывают такие факторы, как сезонность, рекламные кампании и экономические условия. 1
• Анализ роста населения в городе или стране. 1 Полиномиальная регрессия помогает построить более точную модель, если рост населения ускоряется или замедляется со временем. 1
• Прогнозирование экономического кризиса. 5 Модель даёт представление об эволюции кризиса и позволяет оценить вероятные результаты возможных вмешательств, которые могут повлиять на развитие кризиса. 5