Учёт стационарности событий важен в следующих сферах деятельности:

• Аналитика данных. 12 Стационарность позволяет легко анализировать и прогнозировать временные ряды, что помогает выявлять закономерности и тенденции в данных. 12 Например, это нужно для прогнозирования трафика на дорогах, изменения погоды и спроса на товары. 1
• Физические и технические задачи. 3 Стационарные случайные процессы часто встречаются в таких задачах и описываются более простыми характеристиками, чем нестационарные. 3 Примеры стационарных процессов: колебания самолёта на установившемся режиме горизонтального полёта, колебания напряжения в электрической осветительной сети, случайные шумы в радиоприёмнике, процесс качки корабля. 3

Таким образом, учёт стационарности событий важен для принятия обоснованных решений в областях, где используются методы анализа временных рядов и требуется учитывать стабильность статистических характеристик данных во времени. 25