Учёт стационарности событий важен в следующих сферах деятельности:
- Аналитика данных. habr.com www.tutorialspoint.com Стационарность позволяет легко анализировать и прогнозировать временные ряды, что помогает выявлять закономерности и тенденции в данных. habr.com www.tutorialspoint.com Например, это нужно для прогнозирования трафика на дорогах, изменения погоды и спроса на товары. habr.com
- Физические и технические задачи. studizba.com Стационарные случайные процессы часто встречаются в таких задачах и описываются более простыми характеристиками, чем нестационарные. studizba.com Примеры стационарных процессов: колебания самолёта на установившемся режиме горизонтального полёта, колебания напряжения в электрической осветительной сети, случайные шумы в радиоприёмнике, процесс качки корабля. studizba.com
Таким образом, учёт стационарности событий важен для принятия обоснованных решений в областях, где используются методы анализа временных рядов и требуется учитывать стабильность статистических характеристик данных во времени. www.tutorialspoint.com wiki.loginom.ru