Data-driven подход успешно применяют в разных отраслях экономики, где можно отследить показатели. 2 Некоторые из них:

• Розничная торговля. 3 Анализ покупательских данных помогает магазинам предсказывать спрос на товары и оптимизировать запасы. 3 Это снижает затраты на хранение и уменьшает количество непроданных товаров. 3
• Финансовый сектор. 3 Data-driven используют для оценки кредитоспособности клиентов, выявления мошеннических операций и управления рисками. 3 Банки и финансовые учреждения анализируют транзакционные данные, чтобы предлагать клиентам более выгодные условия кредитования и инвестиционные продукты. 3
• Здравоохранение. 3 Анализ медицинских данных позволяет врачам точнее диагностировать заболевания и подбирать оптимальные методы лечения. 3 Кроме того, данные используют для прогнозирования эпидемий и управления ресурсами здравоохранения. 3
• Производство. 3 Data-driven помогает оптимизировать производственные процессы и повышать качество продукции. 3 Анализ данных с производственных линий позволяет выявлять дефекты и предотвращать их повторное возникновение. 3
• Логистика. 2 Анализ информации о перемещениях транспорта, состоянии дорог, погодных условий помогает создавать оптимальные маршруты, учитывать пробки, аварии. 2 Управление данными повышает безопасность на дорогах, экономит время и расходы на топливо. 2
• Маркетинг. 23 Data-driven влияет на эффективность продвижения товаров и услуг в цифровом пространстве. 2 Анализ поведения пользователей в интернете направлен на разработку и улучшение маркетинговых стратегий. 2