Некоторые ключевые различия между методами последовательных уступок и Парето-оптимизации:

Цель и подход:

• Метод последовательных уступок применяется для решения задач, в которых все частные критерии естественным образом упорядочены по степени важности. 3 Каждый критерий существенно более важен, чем последующий. 3 Задачи оптимизации по каждому критерию решаются последовательно, при этом каждый новый шаг ограничивает предыдущий более значимый критерий. 2
• Парето-оптимизация позволяет найти такое состояние системы, при котором значение каждого частного показателя (критерия), характеризующего систему, не может быть улучшено без ухудшения других. 7 Метод не предполагает единственного «лучшего» решения, а выделяет набор эффективных альтернатив, из которых выбор осуществляется с учётом дополнительных предпочтений или ограничений. 4

Результат:

• Метод последовательных уступок эффективен в условиях, когда существует чёткая иерархия целей. 4 Однако он может привести к субоптимальным решениям, если второстепенные критерии оказывают существенное влияние на результат. 4
• Парето-оптимизация особенно полезна в ситуациях, где субъективные приоритеты заказчика или внешние условия могут влиять на окончательное решение. 4 Этот подход полезен на этапе предварительного отбора, когда необходимо сузить круг вариантов до тех, которые заведомо не уступают другим. 4 Однако он не даёт ответа на вопрос, какое из эффективных решений предпочесть, что требует применения дополнительных методов. 4