Роль модели «чёрного ящика» в финансовых рынках заключается в анализе рыночных данных и выработке стратегии покупки и продажи на основе этого анализа. 4

Модели «чёрного ящика», такие как нейронные сети и машины опорных векторов, используются для решения различных задач, включая прогнозирование курса акций, оценку кредитного риска, алгоритмическую торговлю или оптимизацию портфеля. 3

Некоторые преимущества использования таких моделей:

• Быстрое принятие решений. 1 Модели «чёрного ящика» способны быстро обрабатывать и анализировать данные, что важно, например, в биржевой торговле, где решения необходимо принимать за доли секунды. 1
• Автоматизация сложных процессов. 1 Модели «чёрного ящика» могут автоматизировать сложные процессы принятия решений, высвобождая человеческие ресурсы и повышая эффективность. 1

Однако у использования таких моделей есть и недостатки, например, непрозрачность и потенциальная уязвимость из-за риска возникновения ошибок или предубеждений, которые могут остаться незамеченными. 1