Метод агрегирования данных при анализе рыночных трендов заключается в объединении и обобщении данных из разрозненных источников в единый набор. 1

Этот процесс подготавливает информацию для анализа, упрощает понимание закономерностей и идей, которые невозможно наблюдать в изолированных точках данных. 1

Процесс агрегирования состоит из трёх этапов: 4

1. Получение данных из нескольких источников. 4 Агрегатор собирает информацию, например, из различных баз данных, электронных таблиц и HTML-файлов. 4
2. Очистка и подготовка исходных данных. 4 Собранные данные фильтруют и предварительно обрабатывают, чтобы устранить несоответствия, ошибки и недопустимые значения. 4
3. Объединение и систематизация данных. 4 Обработанные данные объединяют в единый набор, обобщают в осмысленную и удобную для восприятия форму. 4

В зависимости от характера данных и целей процесс агрегирования может включать группировку, усреднение, суммирование и подсчёт. 1

Агрегирование данных помогает компаниям понять, какие продукты пользуются большим спросом, как меняются предпочтения клиентов и какие тренды формируются. 2