Разница между линейной и нелинейной регрессией в финансовом анализе заключается в том, что линейная регрессия предполагает прямолинейную зависимость между независимыми и зависимыми переменными, а нелинейная допускает кривую и более сложный паттерн. 1

Линейная регрессия предполагает, что изменение переменной отклика прямо пропорционально изменению переменных-предикторов. 1 Параметры оцениваются с использованием метода наименьших квадратов, что упрощает вычисления и облегчает интерпретацию. 1 Например, с помощью линейной регрессии по данным о реализации товаров за год можно получить коэффициенты прямой и, предполагая дальнейший линейный рост, получить прогноз реализации на следующий год. 2

Нелинейные регрессионные модели могут улавливать более сложные взаимосвязи. 1 Они не являются линейными по параметрам, что требует итеративных методов оценки параметров. 1 Эти модели обеспечивают гибкость для лучшей подгонки данных, но являются более сложными и требующими больших вычислительных затрат. 1 Например, нелинейная регрессия позволяет подбирать к табличным данным нелинейное уравнение — параболу, гиперболу и другие. 2