В чём разница между коэффициентом Джини и другими метриками качества в скоринговых моделях?

Коэффициент Джини и другие метрики качества в скоринговых моделях имеют разные функции и оценивают различные аспекты работы алгоритма. s.vaael.ru sciup.org

Коэффициент Джини — интегральный показатель качества ранжирующей способности модели. s.vaael.ru sciup.org Он варьируется в интервале от 0 до 1, где 1 — идеальная модель, 0 — случайные результаты. s.vaael.ru sciup.org Чем выше величина коэффициента, тем выше дискриминирующая способность модели. naukovedenie.ru

Другие метрики могут использоваться для идентификации сильных и слабых сторон модели применительно к конкретному бизнес-процессу. s.vaael.ru Некоторые из них:

• Полнота. s.vaael.ru Показывает, какая часть положительных примеров классифицирована корректно. s.vaael.ru
• F-мера. s.vaael.ru sciup.org Представляет гармоническое среднее между точностью и полнотой, позволяя оптимизировать сразу две эти метрики. s.vaael.ru sciup.org
• Геометрическое среднее. s.vaael.ru sciup.org Используется для максимизации верно-положительных и верно-отрицательных классификаций, при этом сохраняя баланс между ними. s.vaael.ru sciup.org

Таким образом, коэффициент Джини фокусируется на общей оценке качества модели, в то время как другие метрики могут быть направлены на разные аспекты работы алгоритма и помогают в разных ситуациях.

При этом коэффициент Джини и другие метрики не являются взаимоисключающими, а дополняют друг друга и могут быть использованы в процессе принятия решения об оптимальной модели в каждом конкретном случае. sciup.org