В чём преимущества и недостатки моделей прогнозирования банкротства ИГЭА и других моделей?

Возможно, имелась в виду модель Иркутской государственной экономической академии (модель Давыдовой — Беликова). 9 Некоторые преимущества: возможность использования в российских условиях, высокая точность расчётов, использование коэффициента рентабельности, определение процентной вероятности банкротства. 9

Некоторые недостатки: сложность интерпретации итогового значения, зависимость точности расчётов от исходной информации, отсутствие учёта отраслевой специфики деятельности предприятий. 9

Модель ИГЭА показала общий результат прогнозирования 65,1% (транспорт) за счёт высокого показателя прогнозирования для выборки предприятий-банкротов (74,6%). 10

Другие модели прогнозирования банкротства также имеют свои особенности:

• Модель Альтмана. 8 Позволяет оценить степень риска банкротства предприятия, уровень финансовой устойчивости предприятия, запас прочности у предприятия, деятельность менеджмента предприятия, провести сравнения с другими предприятиями вне зависимости от их размера и отраслевой принадлежности. 8 Некоторые недостатки: модель можно рассматривать лишь в отношении крупных компаний, разместивших свои акции на фондовом рынке, не учитывает быстро меняющиеся рыночные условия или кризисные ситуации. 18
• Модель Бивера. 5 Среди преимуществ — использование показателя рентабельности активов и вынесение суждения о сроках наступления банкротства компании. 5 Некоторые недостатки: отсутствие итогового коэффициента, невозможность использования в российских условиях, сложность интерпретации итогового значения, зависимость точности расчётов от исходной информации. 59
• Модель Таффлера. 37 Демонстрирует высокую точность в предсказании банкротств на ранних стадиях по сравнению с другими моделями. 3 Некоторые недостатки: изменчивость экономической среды, отсутствие учёта специфики отрасли, конфликты интересов. 37

Разные модели дают неодинаковые результаты. 4 Основные различия заключаются в формулах расчёта, количестве учитываемых факторов и в том, какие данные сопоставляются. 4