В чем особенности использования модального значения при анализе экономических данных?

Некоторые особенности использования модального значения при анализе экономических данных:

• Устойчивость к выбросам и экстремальным значениям. sky.pro В отличие от среднего значения, модальное число не искажается аномальными данными, которые могли бы повлиять на среднее. sky.pro
• Возможность работы с номинальными данными. fin-accounting.ru Модальное значение — единственная мера центральной тенденции, которую можно использовать с такими данными. fin-accounting.ru
• Возможность определения наиболее популярных вариантов. sky.pro Это важно, например, в маркетинговых исследованиях, социологических опросах, при анализе потребительских предпочтений. sky.pro
• Применение в финансовом анализе и оценке рисков. sky.pro Модальное число используют для определения типичных размеров транзакций, анализа временных интервалов между ними, идентификации распространённых паттернов поведения инвесторов и других целей. sky.pro
• Использование в алгоритмах обнаружения аномалий. sky.pro Финансовые организации применяют алгоритмы, основанные на отклонениях от модальных значений, чтобы выявлять подозрительные транзакции и предотвращать мошенничество. sky.pro

Однако у модального значения есть и ограничения: sky.pro

• Не учитывает величину других значений в наборе данных. sky.pro
• Может быть неинформативным для непрерывных данных без группировки. sky.pro
• В случае равномерного распределения модальное значение может не существовать. sky.pro
• При симметричных унимодальных распределениях мода совпадает со средним и медианой, но при асимметричных они различаются. sky.pro