Да, искусственный интеллект (ИИ) может успешно использоваться для системного инвестиционного анализа загородной недвижимости. 1

Задача в этом случае сводится к анализу временных рядов, то есть различных параметров недвижимости (площади, цены, местоположения и других) за определённые промежутки времени. 1 Главное условие для успешного решения задачи — как можно больший объём данных. 1

Некоторые примеры применения ИИ в сфере недвижимости:

• Прогнозирование доходности. 2 Модели классификации и регрессии анализируют исторические данные, тенденции рынка, заполняемость и местоположение, чтобы предсказать доходность объекта в зависимости от экономических условий и спроса на аренду. 2
• Предсказание изменений рыночной стоимости. 2 Используя дискриминативные модели, можно анализировать исторические данные по сделкам, выявлять факторы, влияющие на рыночную стоимость, и предсказывать её изменение. 2 Это помогает инвесторам оценить перспективность вложений и сделать более обоснованные решения о покупке или продаже объектов. 2
• Оценка воздействия факторов окружающей среды. 2 Дискриминативные модели позволяют анализировать погодные условия, шумовой фон, уровень загрязнения, которые могут влиять на привлекательность объекта недвижимости. 2

При этом эксперты сходятся во мнении, что ИИ не заменит аналитиков полностью, а скорее станет их неотъемлемым помощником. 3