Для начала изучения анализа экономических данных можно воспользоваться следующими рекомендациями:
- Освоить инструменты программирования. practicum.yandex.ru Например, язык Python, через который можно подключиться к базам данных и обработать большие объёмы информации, систематизировать её и автоматически обновлять. practicum.yandex.ru Также полезно изучить Jupyter Notebook, где есть специальные ячейки, в которые аналитик пишет код и сразу получает результат работы этих фрагментов. practicum.yandex.ru
- Пройти бесплатные курсы. practicum.yandex.ru Например, от Coursera или «Яндекс Практикума». practicum.yandex.ru
- Почитать книги. practicum.yandex.ru Есть версии учебников на русском языке, например, «Python и анализ данных» Уэса Маккинни, создателя Pandas. practicum.yandex.ru
- Почитать статьи. practicum.yandex.ru Много статей об анализе данных публикуют в IT-сообществах, например, на «Хабре» и VC. practicum.yandex.ru
Нет однозначного ответа на вопрос, является ли анализ экономических данных самым перспективным направлением. Однако есть сведения о некоторых перспективных направлениях в этой области:
- Использование средств искусственного интеллекта для моделирования экономических систем. cyberleninka.ru Системы искусственного интеллекта базируются на использовании методов, имитирующих интеллектуальное поведение человека, для экстракции и накопления знаний в целях их применения для решения сложных задач. cyberleninka.ru
- Развитие перспективного и стратегического анализа. moluch.ru Стратегический анализ помогает принять решения, направленные на долгосрочные стратегические цели. moluch.ru Перспективный анализ имеет отношение к оценке предполагаемых результатов экономической деятельности в дальнейшем. moluch.ru
- Совершенствование методов оценки конкурентоспособности организации. moluch.ru Для этого нужно учитывать неравномерную динамику развития систем, вероятностный характер процессов, децентрализацию функций управления. moluch.ru
Таким образом, выбор перспективного направления зависит от личных интересов и целей.