Необходимость округлять большие массивы финансовых данных возникает из-за накопления статистической погрешности при округлении большого количества чисел. 4

При стандартном математическом округлении большого массива чисел накапливаемая погрешность будет неизменно расти. 2 Например, при округлении до целых рублей денежных сумм, выражаемых в рублях и копейках, при округлении всех строк по правилам математического округления «вверх» итоговая сумма окажется на 50 рублей больше точной. 2

Чтобы снизить погрешность и увеличить точность, в финансовом и банковском секторе используют банковское округление, которое также называют конвергентным, статистическим, голландским, округлением по Гауссу или округлением до чётного. 1 Например, при округлении до ближайшего чётного предполагается, что при большом числе округляемых значений, имеющих 0,5 в округляемом остатке, в среднем половина из них окажется слева, а половина — справа от ближайшего чётного, таким образом, ошибки округления взаимно погасятся. 2