Учёт временного лага (запаздывания) при анализе статистических данных важен по нескольким причинам:

• Выявление закономерностей. 1 Анализ временного ряда позволяет обнаружить закономерности и использовать их для оценки характеристик процесса в будущем. 1 Например, можно определить наличие тренда и его характер, сезонных и циклических компонент. 1
• Моделирование и прогнозирование. 12 Знание закономерностей лаговых процессов помогает выбрать правильное решение, прогнозировать и программировать экономические процессы на уровне отдельного предприятия, отраслей, регионов, страны в целом. 3
• Адекватное отражение данных в моделях. 5 Учёт временной структуры данных о реальных экономических процессах позволяет отразить их в математических и эконометрических моделях. 5
• Снижение хаоса и неопределённости. 3 В цифровой экономике учёт временного лага, по мнению авторов, снижает проявления хаоса и неопределённости. 3