Создание качественных моделей данных важно для успешного функционирования бизнеса по нескольким причинам:

• Определение структуры информационной системы. 2 Моделирование данных помогает понять, как должна работать будущая система. 2 Например, выяснить, какие типы данных будут поступать в систему и на каких этапах, а потом передать в разработку нужную для их обработки функциональность. 2
• Улучшение коммуникации. 3 Модели данных служат визуальным и концептуальным справочником, который помогает устранить разрывы в общении между разработчиками, администраторами баз данных, участниками проекта и конечными пользователями. 3
• Улучшение работы системы. 2 Моделирование данных помогает находить проблемные участки в работе системы. 2 Например, можно доработать систему, чтобы ускорить обработку запросов сотрудников и повысить производительность. 2
• Стандартизация работы с данными в компании. 2 Готовые модели данных можно использовать для создания инструкций для пользователей по работе с новым ПО или базой данных. 2
• Эффективное хранение и поиск данных. 3 Хорошо разработанная модель данных обеспечивает оптимальное хранение данных, более быстрые запросы и эффективный доступ к необходимой информации. 3
• Рост уровня доверия к данным. 5 Это снижает репутационные риски при работе с партнёрами и клиентами. 5 Также повышается качество ML-моделей и качество принятия управленческих решений. 5