Почему важно понимать разницу между дискретными и непрерывными данными при анализе бизнес-показателей?

Понимание разницы между дискретными и непрерывными данными важно при анализе бизнес-показателей, так как это позволяет выбрать подходящие методы анализа и сделать правильные выводы. shakhbanov.org

Некоторые преимущества:

• Дискретные данные имеют конечное число возможных значений, что позволяет точно определить вероятность каждого из них. shakhbanov.org Изучение нескольких случаев дискретных переменных может выявить закономерности во времени. hr-portal.ru Например, дискретные данные могут включать количество сотрудников, выполнивших задание, или количество лайков на пост в социальных сетях. hr-portal.ru
• Непрерывные данные изменяются с течением времени и могут иметь разные значения через разные промежутки времени. www.g2.com Аналитики часто измеряют непрерывные переменные во времени, чтобы создать определённый диапазон, который можно использовать для прогнозирования в будущем. hr-portal.ru Например, непрерывные переменные могут включать количество времени, которое каждый пользователь тратит на чтение записей в блоге компании, или рейтинги качества различных производственных материалов. hr-portal.ru

Таким образом, более точный и глубокий анализ данных может привести к новым открытиям, пониманию взаимосвязей и предсказанию будущих событий. shakhbanov.org