Почему регрессионный анализ считается более точным для прогнозирования результатов бизнеса?

Регрессионный анализ считается более точным для прогнозирования результатов бизнеса, потому что помогает проанализировать взаимосвязь между точками данных и выявить закономерности. tldv.io smallbusiness.chron.com Это позволяет использовать одну переменную для прогнозирования другой. tldv.io

Некоторые другие преимущества регрессионного анализа:

• Гибкость. tldv.io Регрессионные модели прогнозирования могут использовать все виды данных, что делает их гибкими и легко адаптируемыми. tldv.io
• Масштабируемость. practicum.yandex.ru Регрессионные методы применимы для анализа больших данных и часто являются базой для построения более сложных моделей машинного обучения. practicum.yandex.ru
• Простота интерпретации. practicum.yandex.ru Коэффициенты модели показывают, как каждая независимая переменная влияет на зависимую, что упрощает понимание данных. practicum.yandex.ru