Почему неструктурированные данные считаются более ценными в аналитике бизнеса?

Неструктурированные данные считаются ценными в аналитике бизнеса по нескольким причинам:

• Широкий и богатый набор данных. blog.froxy.com Неструктурированные данные позволяют анализировать настроения клиентов, выявлять тенденции в поведении пользователей и извлекать информацию из текста, аудио и изображений. blog.froxy.com
• Детальная информация. www.astera.com Обычные отчёты, подготовленные путём анализа цифр, обычно не дают информации на таком детальном уровне, как неструктурированные источники. www.astera.com Например, данные, полученные с помощью электронной почты, интервью, опросов и полевых испытаний, позволяют компаниям получить важную информацию о текущих рыночных тенденциях и производительности. www.astera.com
• Улучшение качества обслуживания клиентов. www.astera.com Компании могут анализировать неструктурированные данные, полученные из чатов службы поддержки клиентов, электронных писем, форм обратной связи и различных других источников, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов. www.astera.com
• Соответствие нормативным требованиям. www.astera.com Централизованное хранилище неструктурированных данных позволяет предприятиям выявить потенциальное соответствие и регуляторные проблемы до того, как они обострятся, защищая свои ресурсы и репутацию. www.astera.com

Однако работа с неструктурированными данными требует больших вычислительных мощностей, специализированного ПО и экспертизы в области data science. blog.froxy.com