Модель Z-score Альтмана считается эффективной для прогнозирования банкротства по нескольким причинам:

• Учёт ключевых финансовых коэффициентов. 1 Модель основана на пяти коэффициентах и опирается на информацию из отчёта 10-K, что повышает точность измерения финансового состояния компании и вероятности её банкротства. 1
• Интерпретация результатов. 1 Чем ниже значение Z-балла, тем выше вероятность того, что компания находится на грани банкротства. 1 Оценка от 3 и выше означает, что компания находится в безопасной зоне и вряд ли подаст заявление о банкротстве. 1 Оценка от 1,8 до 3 означает, что компания находится в серой зоне и с умеренными шансами подать заявление о банкротстве. 1
• Доказанная точность. 1 Согласно исследованиям, модель показала точность прогнозирования банкротства в 72% за два года до того, как оно произошло, и дала ложноположительный результат в 6%. 1

Однако у модели есть и недостатки: высокое значение Z не гарантирует, что компания не обанкротится, а модель подвержена искажениям при крупных единовременных поступлениях или потерях денег. 2 Кроме того, она не применима к растущим компаниям и банковскому сектору. 2