Почему модель линейного тренда может не подходить для некоторых экономических рядов данных?

Модель линейного тренда может не подходить для некоторых экономических рядов данных по нескольким причинам:

• Ограниченность при анализе нелинейных данных. gantbpm.ru Линейный тренд подходит только для данных с постоянным темпом роста или снижения. gantbpm.ru Если данные имеют сложную структуру или нелинейные зависимости, линейный тренд может давать искажённую картину. gantbpm.ru
• Влияние выбросов. gantbpm.ru Значительные отклонения данных от общей тенденции (выбросы) могут существенно изменить параметры линейного тренда, что снижает точность прогноза. gantbpm.ru
• Игнорирование сезонности и цикличности. gantbpm.ru Линейный тренд не учитывает повторяющиеся сезонные или циклические изменения в данных, что делает его неприменимым для анализа показателей, подверженных регулярным колебаниям. gantbpm.ru

Большинство экономических временных рядов отражают тенденции с изменением наклонов и/или точек пересечения с течением времени. fin-accounting.ru Линейная модель тренда идентифицирует наклон и точку пересечения, которые обеспечивают наилучшее линейное соответствие для всех прошлых данных. fin-accounting.ru Отклонение модели от фактических данных может быть наибольшим в конце временного ряда данных, что может поставить под угрозу точность прогнозирования. fin-accounting.ru