Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Экономика и финансы / Почему индекс Джини нельзя использовать для оценки имущественного неравенства в развивающихся…
Вопрос для Нейро
24 марта

Почему индекс Джини нельзя использовать для оценки имущественного неравенства в развивающихся странах?

Нейро
На основе 5 источников

Индекс Джини не всегда подходит для оценки имущественного неравенства в развивающихся странах по нескольким причинам:

  • Коэффициент Джини измеряет относительное, а не абсолютное богатство. 1 Он может повышаться из-за растущего неравенства доходов, даже когда число людей, живущих в абсолютной бедности, уменьшается. 1
  • Индекс Джини основан на уровне дохода, а не общих активов или благосостояния. 2 В стране с низким коэффициентом Джини, основанным на уровне дохода, всё равно может быть крайнее неравенство с точки зрения общего богатства. 2
  • Многие состоятельные домохозяйства отказываются участвовать в опросах населения, которые служат основой для вычисления коэффициента Джини, или значительно занижают свои активы в этих опросах. 2
  • Наличие большого теневого сектора и неспособность оценить получаемые от него доходы могут существенно влиять на точность показателей Джини. 2
  • Страны с небольшой численностью населения и для менее диверсифицированных экономик коэффициент Джини, как правило, занижен и поэтому преуменьшает истинную степень неравенства. 2

Для получения более реалистичной картины, помимо коэффициента Джини, нужно использовать и другие индикаторы, которые могут дать больше информации о распределении активов и богатства в стране. 2

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)