Несколько причин, по которым не получается написать хорошую модель машинного обучения для предсказания изменения цены бумаг на бирже:

• Нестационарность поведения биржевых цен. 1 Если бы рынок был стационарным, проблема прогнозирования была бы решена. 1 Однако при добавлении новых данных стационарность не гарантируется. 2
• Влияние множества внешних факторов. 1 Цена бумаг зависит от непрогнозируемых событий в будущем и других внешних факторов, которые сложно учесть в модели. 1
• Отыгрывание рынком индикаторов фундаментального анализа. 1 Как правило, рынок заранее отыгрывает ожидаемые новости, и их влияние уже отражено в ценах. 1

Однако предсказать изменение котировок со стопроцентной вероятностью вряд ли когда-нибудь станет возможно. 3 Для повышения точности прогнозов активно развиваются программные средства сбора и анализа больших объёмов данных, влияющих на фондовый рынок. 3