Почему дефицит регулярной информации может влиять на точность рыночных прогнозов?

Дефицит регулярной информации может влиять на точность рыночных прогнозов, потому что не позволяет учитывать свежие тенденции и изменения рынка. www.marketing.spb.ru journal.topseller.ru

Прогнозы не могут оставаться статичными в течение продолжительного периода времени. www.marketing.spb.ru Рынок меняется, и план должен меняться вместе с ним. journal.topseller.ru Регулярное обновление прогнозов позволяет учитывать эти изменения. journal.topseller.ru

Некоторые примеры влияния дефицита информации на точность прогнозов:

• Дефицит товара. journal.topseller.ru Когда товар закончился, продажи падают до нуля, но реальный спрос может остаться прежним — просто он не удовлетворён. journal.topseller.ru Если потом смотреть на исторические данные, можно ошибочно принять эти нули за отсутствие интереса покупателей. journal.topseller.ru В итоге модель может прогнозировать меньший спрос в будущем, чем мог бы быть при наличии товара. journal.topseller.ru
• Нетипичные заказы. journal.topseller.ru Разовые аномальные события, которые выбиваются из привычной картины спроса, могут сильно исказить тренд, если их не распознать. journal.topseller.ru Модель может «решить», что единичный крупный заказ — новая норма, и переоценить будущее, или что провал — признак падения интереса, и недооценить прогноз. journal.topseller.ru

Чтобы улучшить качество прогнозов, рекомендуется регулярно пересматривать их по мере поступления новых данных и событий, а также следить за новостями рынка, сезонными трендами, действиями конкурентов. journal.topseller.ru