Разница между коэффициентом Джини и энтропией в дереве решений заключается в том, что они измеряют разные характеристики данных. 13

Коэффициент Джини — это вероятность неправильной классификации случайно выбранного элемента в наборе. 1 Диапазон значений индекса Джини равен [0, 1], где 0 указывает на идеальную чистоту, а 1 — на максимальную примесь. 1

Энтропия измеряет степень неопределённости или случайности в наборе. 1 Диапазон энтропии равен [0, log(c)], где c — количество классов. 1

Кроме того, в вычислительном отношении энтропия более сложна, поскольку в ней используются логарифмы, поэтому расчёт индекса Джини будет быстрее. 3