Преимущества стохастического подхода к решению задач в экономике:
- Учёт рисков. 1 Стохастический анализ позволяет предсказывать поведение финансовых активов в условиях неопределённости. 1
- Гибкость моделей. 1 Модель выдаёт множество ответов, оценок и результатов, что помогает целенаправленно принимать решения. 3
- Возможность учитывать весь диапазон возможных значений параметров. 2 Это важно, например, при долгосрочном и перспективном планировании, где неизбежны случайные ошибки. 2
- Возможность оптимизировать маркетинговую стратегию. 1 Стохастический анализ позволяет адаптировать продукт под нужды клиентов и повысить его привлекательность на рынке. 1
Некоторые недостатки стохастического подхода:
- Сложность интерпретации. 1 Стохастический анализ требует специальных знаний и может быть сложно понятен неспециалистам. 1
- Необходимость больших объёмов данных. 1 Эффективность стохастического метода повышается, если общий объём наблюдений превышает количество исследуемых факторов минимум в шесть раз, но в исследовании экономических систем такого соотношения сложно достичь. 4
- Трудности в трактовках вероятностных характеристик. 5 Исследователя в стохастическом программировании поджидают многочисленные трудности в выборе критерия эффективности и т. п.. 5