Какие существуют виды регрессионного анализа в современных бизнес-системах?

Некоторые виды регрессионного анализа, которые используются в современных бизнес-системах:

• Линейная регрессия. practicum.yandex.ru sky.pro Основной метод, предполагающий линейную зависимость между зависимой и независимой переменными. practicum.yandex.ru Цель линейной регрессии — найти такую прямую линию, которая наилучшим образом описывает данные. practicum.yandex.ru
• Множественная линейная регрессия. practicum.yandex.ru Расширение линейной регрессии для случаев, когда у есть несколько независимых переменных. practicum.yandex.ru Например, если нужно предсказать цену дома, то учитываются несколько факторов, таких как площадь, количество комнат, расположение и возраст дома. practicum.yandex.ru Множественная регрессия позволяет учитывать влияние всех этих переменных одновременно. practicum.yandex.ru
• Полиномиальная регрессия. practicum.yandex.ru Используется, когда зависимость между переменными не линейна и описывается полиномом более высокой степени, — например, в случаях, когда изменения переменной отклика происходят по квадратичной или кубической зависимости. practicum.yandex.ru Полиномиальная регрессия полезна для сложных зависимостей, которые линейная модель не может адекватно описать. practicum.yandex.ru
• Логистическая регрессия. practicum.yandex.ru Применяется, когда зависимая переменная принимает дискретные значения, обычно два (например, «да» или «нет», «успех» или «неудача»). practicum.yandex.ru Логистическая регрессия позволяет оценить вероятность, что событие произойдёт, на основе значений независимых переменных. practicum.yandex.ru Она особенно полезна в задачах классификации. practicum.yandex.ru