Некоторые способы анализа данных о продажах в электронной торговле:

1. Описательный анализ. 1 Даёт представление о прошлых показателях на основе исторических данных о продажах. 1 Например, позволяет понять, что работало, а что нет в прошлом. 1
2. Диагностический анализ. 1 Выявляет скрытые тенденции и закономерности в данных и то, как они соотносятся с поведением клиентов. 3 Например, помогает узнать, почему доход упал или достиг пика, и определить наиболее эффективные маркетинговые активности. 3
3. Прогностический анализ. 1 Использует существующие данные о продажах для составления прогнозов будущих продаж. 1 Например, показывает, как будут расти продажи, какие клиенты с наибольшей вероятностью конвертируются и какие риски можно снизить. 3
4. Предписывающий анализ. 1 Предлагает полезную информацию о решении конкретных проблем или достижении желаемых результатов. 1 Например, помогает перераспределить маркетинговые усилия в сторону определённого канала продаж, чтобы улучшить удержание клиентов и стимулировать рост выручки. 1

Для анализа данных о продажах в электронной коммерции можно использовать специальные инструменты, например Google Analytics, Яндекс Метрику, а также специализированные CRM-системы. 2

Важным этапом в анализе продаж является визуализация данных. 2 Графики, диаграммы и отчёты помогают наглядно представить информацию и быстро обнаружить важные закономерности и тенденции. 2