Какие существуют методы усреднения данных в экономике?

Некоторые методы усреднения данных в экономике:

• Среднее арифметическое. rb.ru khanin.info Распространённый вид среднего значения. rb.ru Например, если расходы составили 150, 200, 250 и 300 рублей, среднее арифметическое будет: (150 + 200 + 250 + 300) / 4 = 225 рублей. rb.ru
• Медиана. rb.ru Даёт представление о центральном значении данных и помогает избежать влияния крайних значений. rb.ru Например, если в спортивной команде 10 игроков, и их очки в последнем матче составили: 5, 8, 10, 15, 20, 22, 25, 30, 35 и 50, медиана будет: (20 + 22) / 2 = 21. rb.ru
• Модальное среднее. khanin.info Позволяет найти наиболее частых клиентов по обороту. khanin.info
• Скользящее среднее. ru.wikipedia.org Используется в статистике и экономике для сглаживания числовых рядов, в первую очередь временных. ru.wikipedia.org Например, для оценки ВВП, показателей занятости или других макроэкономических индикаторов. ru.wikipedia.org
• Регрессионный анализ. rb.ru Позволяет анализировать зависимость между переменными. rb.ru Например, при исследовании влияния температуры на продажи мороженого, использование регрессии помогает учесть другие факторы, такие как праздники или выходные дни, что позволяет избежать искажений, связанных с усреднением данных и неверной оценки стоимости товаров. rb.ru
• Бутстрэппинг. rb.ru Статистический метод позволяет создавать множество выборок из исходных данных для оценки характеристик, что уменьшает влияние усреднения. rb.ru