Некоторые методы трансформации данных для бизнеса:

• Фильтрация и отбор. 1 Удаление нерелевантных записей или выбор подмножества данных по заданным критериям. 1
• Сортировка. 1 Упорядочивание данных по одному или нескольким атрибутам. 1
• Переименование полей. 1 Изменение названий атрибутов для соответствия стандартам или улучшения понятности. 1
• Конвертация типов данных. 1 Преобразование значений из одного типа в другой (например, из строки в число). 1
• Заполнение пропусков. 1 Замена отсутствующих значений константами, средними или предсказанными значениями. 1
• Объединение и слияние наборов данных. 1 Происходит на основе общих ключей или атрибутов (JOIN, UNION операции). 1
• Нормализация и денормализация структур данных. 1 Осуществляется для оптимизации хранения или доступа. 1
• Агрегация. 1 Суммирование, усреднение, нахождение минимальных или максимальных значений. 1
• Разбиение и конкатенация строк. 1 Работа с текстовыми данными для извлечения или объединения информации. 1
• Транспонирование матриц. 1 Изменение структуры с «широкого» формата на «длинный» и наоборот. 1
• Шифрование данных. 2 Преобразование данных в нечитаемую форму с помощью секретных ключей или алгоритмов. 2
• Автоматизация данных. 2 Автоматическое выполнение процесса преобразования или с минимальным вмешательством человека. 2

Выбор конкретного метода зависит от характера данных, требуемого результата и доступных ресурсов. 1