Некоторые методы прогнозирования спроса на сезонные продукты:

1. Анализ исторических данных. 12 Изучение продаж за прошлые сезоны помогает выявить закономерности спроса, сезонные пики и спады. 2 Это позволяет создать прогноз на основе имеющихся данных и планировать продажи в будущем. 2
2. Трендовый анализ. 2 Платформы, такие как Google Trends, помогают увидеть, какие категории товаров становятся популярнее в разные периоды года. 2
3. Использование маркетплейсовых данных и аналитики. 2 Крупные маркетплейсы предлагают своим продавцам аналитические данные, включая статистику по продажам, конверсиям и возвратам. 2 Это помогает точно оценить сезонные изменения в каждой категории товаров. 2
4. Машинное обучение и Big Data. 2 При больших объёмах данных машинное обучение позволяет создавать прогнозы спроса с учётом многих факторов. 2 Это может быть погода, праздничные дни или экономическая ситуация. 2
5. Опросы и анализ социальных сетей. 2 Мнения покупателей в социальных сетях и опросы позволяют понять, какие товары будут популярны в следующем сезоне. 2 Это полезный способ получить данные о предпочтениях целевой аудитории. 2
6. Анализ сценариев. 1 Этот подход позволяет разработать различные сценарные модели, исходя из вероятных исходов неопределённых факторов, влияющих на спрос, таких как климатические условия, уровень конкуренции или поведение потребителей. 1