Какие существуют методы прогнозирования спроса на такси в определенное время?

Некоторые методы прогнозирования спроса на такси в определённое время:

• Предиктивный анализ. radiotochki.net Технология использует искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для предсказания количества заказов в определённых районах города в определённое время. radiotochki.net Алгоритмы находят в данных устойчивые, повторяющиеся закономерности. radiotochki.net
• Исторические данные о поездках. radiotochki.net Система анализирует миллионы анонимизированных поездок за прошлые годы. radiotochki.net Учитываются точка и время заказа, маршруты, длительность и стоимость поездок, соотношение запросов и свободных машин в прошлом. radiotochki.net
• Данные в реальном времени. radiotochki.net Эта информация позволяет корректировать прогнозы, учитывая текущую обстановку. radiotochki.net К таким данным относятся GPS-треки водителей, информация о трафике, текущие заказы. radiotochki.net
• Контекстуальные данные. radiotochki.net Это внешний контекст, который сильно влияет на поведение людей. radiotochki.net К таким данным относятся прогноз погоды, календарь событий, академический календарь, день недели и время суток. radiotochki.net
• Пользовательские данные. radiotochki.net Агрегатор анализирует не только сами заказы, но и поведение пользователей внутри приложения. radiotochki.net Также учитываются поисковые запросы: если тысячи людей начинают вбивать в поиск один и тот же адрес, это сигнал о готовящемся всплеске спроса. radiotochki.net

Для прогнозирования спроса на такси также используются статистические методы, например мультилинейная регрессия, метод анализа главных компонент, методы Монте-Карло, линейная регрессия. blog.skillfactory.ru