Некоторые методы прогнозирования результатов бизнес-процессов с помощью теории вероятностей:
Вероятностное прогнозирование. 1 В его основе лежит математическое моделирование процесса спроса и вероятности возникновения его объёмов в прогнозируемый период. 1 Например, на основе прошлой статистики продаж создаётся математическая модель, которая описывает характеристики спроса. 1 Далее она делает прогнозы для каждой товарной позиции, моделируя возможные варианты развития событий в будущем. 1
Финансово-рисковая модель. 1 Позволяет понять, какой объём запасов экономически целесообразно хранить на складе. 1 Вероятностные алгоритмы в совокупности с такой моделью просчитывают множество вариантов развития ситуаций в будущем, учитывая возможные риски. 1
GERT-сети. 2 С их помощью можно прогнозировать значимые параметры функционирования системы (например, время выполнения процесса и его трудоёмкость). 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.