Какие существуют методы маркировки отсутствия данных в бизнес-аналитике?

Некоторые методы маркировки отсутствия данных в бизнес-аналитике:

• Использование обозначения «N/A». alles-shop.ru avicom-service.ru Оно означает «не применимо» или «недоступно». avicom-service.ru Применяется в финансовой отчётности, научных исследованиях, анкетах и опросах, базах данных и таблицах сравнения. alles-shop.ru
• Использование фразы «Нет данных». alles-shop.ru Она подчёркивает, что информация отсутствует по каким-либо причинам. alles-shop.ru Часто используется в государственных документах и отчётах. alles-shop.ru
• Использование фразы «Не применимо». alles-shop.ru Она указывает, что параметр не имеет смысла в данном случае. alles-shop.ru
• Пропуск ячейки. alles-shop.ru Допустим в некоторых таблицах, но может быть неоднозначным. alles-shop.ru
• Использование числа «0». alles-shop.ru Применяется для числовых данных, когда значение равно нулю. alles-shop.ru
• Использование пустой строки. alles-shop.ru Обозначает отсутствие текстовой информации. alles-shop.ru

Также для обработки отсутствующих данных могут использоваться, например, такие методы:

• Удаление строк или столбцов. alles-shop.ru Самый простой, но часто не лучший вариант, так как можно потерять ценную информацию. alles-shop.ru
• Заполнение средним или медианой. alles-shop.ru Подходит для числовых данных, но может исказить распределение. alles-shop.ru
• Заполнение модой. alles-shop.ru Применяется для категориальных данных. alles-shop.ru
• Использование алгоритмов, устойчивых к пропускам. alles-shop.ru Некоторые алгоритмы, например, деревья решений, могут работать с «N/A» напрямую. alles-shop.ru
• Импутация. alles-shop.ru Заполнение пропусков на основе других данных. alles-shop.ru Самый продвинутый, но и самый сложный метод. alles-shop.ru

Выбор метода зависит от типа данных, количества пропусков и целей анализа. alles-shop.ru