Какие существуют методы анализа открытых данных в экономике?

Некоторые методы анализа открытых данных в экономике:

• Кластерный метод. 2 Используется для выявления групп или кластеров объектов, имеющих сходные характеристики. 2
• Анализ гипотез. 2 Инструмент для проверки научных исследований, быстрого анализа данных и мониторинга изменений в различных процессах и системах. 2
• Качественный метод. 2 Позволяет выявлять главные темы, идеи и понятия в текстовых материалах путём их классификации и категоризации. 2 Включает в себя такие методы, как контент-анализ, тематический анализ, метод группировки и другие. 2
• Количественный анализ. 2 Использует математические и статистические методы для обработки и анализа данных. 2 Включает в себя такие методы, как регрессионный анализ, ANOVA, анализ ковариации, корреляционный анализ и многие другие. 2
• Регрессионный метод. 2 Статистический метод, который используется для изучения отношений между двумя или более переменными. 2 Позволяет определить, как одна переменная влияет на другую и как сильно это влияние. 2
• Машинное обучение. 2 Система «обучается» на основе большого количества данных и определяет определённые закономерности и паттерны. 2 Примеры алгоритмов машинного обучения: решающие деревья, линейные и логистические регрессии, наивные байесовские классификаторы, нейронные сети и алгоритмы опорных векторов. 2
• Визуализация данных. 15 Позволяет преобразовывать сложные наборы данных в простые для понимания диаграммы, графики и информационные панели. 5