Какие существуют методы анализа данных в экономике на основе отклонений?

Некоторые методы анализа данных в экономике на основе отклонений:

• Статистические методы. sky.pro Основаны на предположении о статистическом распределении данных и выявлении точек, которые отклоняются от этого распределения. sky.pro Некоторые из таких методов: тест Граббса, тест Диксона, критерий Шовене. sky.pro
• Методы, основанные на расстоянии. sky.pro Выявляют отклонения путём измерения расстояния между точками данных. sky.pro Примеры: K-ближайших соседей, LOF, DBSCAN. sky.pro
• Методы машинного обучения. sky.pro Используют алгоритмы для автоматического определения шаблонов в данных и выявления отклонений. sky.pro Некоторые из таких методов: изоляционный лес, One-class SVM, автоэнкодеры. sky.pro
• Специализированные инструменты для временных рядов. sky.pro К ним относятся, например, ARIMA с анализом остатков, экспоненциальное сглаживание, STL-декомпозиция. sky.pro
• Визуализация данных. sky.pro Это мощный метод для поиска отклонений, особенно на начальных этапах анализа. sky.pro При работе с временными рядами используют линейные графики с выделением аномальных точек, декомпозиционные графики, разделяющие тренд, сезонность и остатки. sky.pro
• Факторный анализ. www.klerk.ru Метод, который используют для исследования взаимосвязей между набором переменных. www.klerk.ru Его применяют для оценки влияния разных параметров на результат или показатель. www.klerk.ru