Некоторые методы анализа чеков в розничной торговле:

• Сбор и структурирование информации о покупках. 2 Для этого используют POS-системы и CRM-платформы, которые автоматически фиксируют каждую транзакцию. 2 Информацию для небольших магазинов можно вводить вручную в таблицы Excel с разбивкой по категориям. 2
• Группировка товаров. 2 Можно классифицировать их по ценовым сегментам, брендам и сезонам. 2 Использование фильтров и тегов упрощает поиск взаимосвязей и ускоряет принятие решений по ассортименту. 2
• RFM-анализ. 3 Это метод сегментации клиентской базы по потребительскому поведению. 3 Он позволяет делить клиентов на группы в зависимости от суммы покупок и их регулярности. 3
• Анализ товарооборота. 3 Можно разложить его на группы и категории товаров, определить топ продаваемых позиций. 3
• Анализ продаж категорий и позиций. 3 Помогает настроить работу с товарным запасом, избежав дефицита и оверстока. 3
• Анализ трафика по времени покупки. 3 Рассматривая товарооборот и количество чеков по времени покупки, можно определить пиковые часы и дни. 3
• Анализ среднего чека. 35 Помогает оценить изменение покупательского поведения. 3 Снижение среднего чека может говорить о неудовлетворённости покупателей ценой, ассортиментом или качеством реализуемого товара. 3
• Анализ глубины чека. 35 Это количество товаров в одной покупке. 5 Оценённая в динамике глубина чека даёт характеристику удовлетворённости покупателя. 3

Для анализа чеков также используют специализированные платформы, например RetailNext или LS Retail, которые предлагают готовые алгоритмы для прогнозирования спроса. 2