Для повышения точности вероятностных расчётов в бизнес-анализе применяют различные способы, среди них:

• Использование алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей. 14 Такие модели способны учесть сложные зависимости, анализируют историю продаж вместе с множеством факторов (цены, акции, сезонные тренды и др.) и выявляют скрытые паттерны. 1
• Контроль качества данных. 1 Необходимо очищать аномальные значения, заполнять пропуски, проверять логику. 1
• Регулярное обновление прогноза. 1 Прогнозы пересматривают по мере поступления новых данных и событий. 1
• Учёт внешних факторов. 1 Нужно следить за новостями рынка, сезонными трендами, действиями конкурентов. 1 Чем полнее картина, тем точнее прогноз. 1
• Планирование разных сценариев. 1 Необходимо продумать план действий на случай, если фактический спрос сильно отклонится. 1
• Отметка периодов дефицита и корректировка данных. 1 В анализе такие периоды стоит либо исключить, либо заменить на предполагаемый уровень спроса. 1

Также для вероятностного анализа используют, например, метод Монте-Карло, баесовский анализ, дисперсионный анализ, анализ чувствительности и метод критического пути. 2