Для повышения точности вероятностных расчётов в бизнес-анализе применяют различные способы, среди них:
- Использование алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей. journal.topseller.ru skyeng.ru Такие модели способны учесть сложные зависимости, анализируют историю продаж вместе с множеством факторов (цены, акции, сезонные тренды и др.) и выявляют скрытые паттерны. journal.topseller.ru
- Контроль качества данных. journal.topseller.ru Необходимо очищать аномальные значения, заполнять пропуски, проверять логику. journal.topseller.ru
- Регулярное обновление прогноза. journal.topseller.ru Прогнозы пересматривают по мере поступления новых данных и событий. journal.topseller.ru
- Учёт внешних факторов. journal.topseller.ru Нужно следить за новостями рынка, сезонными трендами, действиями конкурентов. journal.topseller.ru Чем полнее картина, тем точнее прогноз. journal.topseller.ru
- Планирование разных сценариев. journal.topseller.ru Необходимо продумать план действий на случай, если фактический спрос сильно отклонится. journal.topseller.ru
- Отметка периодов дефицита и корректировка данных. journal.topseller.ru В анализе такие периоды стоит либо исключить, либо заменить на предполагаемый уровень спроса. journal.topseller.ru
Также для вероятностного анализа используют, например, метод Монте-Карло, баесовский анализ, дисперсионный анализ, анализ чувствительности и метод критического пути. gantbpm.ru