Какие преимущества и недостатки у использования ИИ для трейдинга?

Некоторые преимущества использования ИИ для трейдинга:

• Обработка больших объёмов данных. 2 ИИ анализирует информацию из разнородных источников, которую невозможно обработать вручную. 2
• Выявление неочевидных паттернов. 2 Алгоритмы обнаруживают скрытые зависимости и корреляции между активами и факторами. 2
• Эмоциональная нейтральность. 2 Торговые системы на базе ИИ не подвержены психологическим ловушкам, свойственным человеческим трейдерам. 2
• Круглосуточный мониторинг. 2 Автоматизированные системы отслеживают изменения на глобальных рынках. 2
• Масштабируемость. 2 ИИ-стратегии легко распространяются на новые активы и рынки без пропорционального увеличения ресурсов. 2

Некоторые недостатки использования ИИ для трейдинга:

• Проблема переобучения. 2 Модели могут идеально работать на исторических данных, но терпеть неудачу в реальных рыночных условиях. 2
• Нестационарность финансовых данных. 2 Рынки постоянно эволюционируют, меняя свою структуру и реакцию на факторы. 2 ИИ-модели, обученные на исторических данных, могут быстро устаревать, требуя непрерывной переподготовки и адаптации. 2
• Вычислительная сложность. 2 Сложные модели глубокого обучения требуют значительных вычислительных ресурсов и специализированного оборудования, что создаёт барьер для входа индивидуальных трейдеров. 2
• Отсутствие человеческого суждения. 3 Хотя алгоритмы ИИ предназначены для анализа данных и выявления закономерностей, они могут не обладать таким же уровнем интуиции и суждения, как трейдеры-люди. 3
• Чрезмерная зависимость от исторических данных. 3 Стратегии ИИ в значительной степени полагаются на исторические данные для выявления закономерностей и тенденций. 3

Использование ИИ для трейдинга связано с финансовыми рисками, перед применением таких технологий рекомендуется проконсультироваться со специалистом.