Какие преимущества и недостатки использования CAGR для прогнозирования роста?

Некоторые преимущества использования CAGR (показателя совокупного среднегодового темпа роста) для прогнозирования роста:

• Упрощение анализа роста. www.geeksforgeeks.org CAGR обеспечивает чёткую, сглаженную норму прибыли. www.geeksforgeeks.org
• Универсальная применимость. www.geeksforgeeks.org Показатель работает в разных отраслях, показателях и инвестициях. www.geeksforgeeks.org
• Инструмент сравнения. www.geeksforgeeks.org Позволяет проводить параллельную оценку активов или показателей. www.geeksforgeeks.org
• Фильтрация результатов. xn----dtbhaacat8bfloi8h.xn--p1ai Способность CAGR к фильтрации позволяет избавиться от малозначимой информации (например, рыночного шума) при работе с долгосрочными проектами. xn----dtbhaacat8bfloi8h.xn--p1ai

Некоторые недостатки использования CAGR для прогнозирования роста:

• Предполагает согласованность. www.geeksforgeeks.org Не учитывает годовые колебания или волатильность. www.geeksforgeeks.org
• Оглядывается назад. www.geeksforgeeks.org Рассчитывается на основе исторических данных, а не прогнозов на будущее. www.geeksforgeeks.org
• Отсутствует информация в режиме реального времени. www.geeksforgeeks.org Нет интеграции с текущими рыночными данными. www.geeksforgeeks.org
• Чувствительность к выбору отчётного периода. xn----dtbhaacat8bfloi8h.xn--p1ai Специалист может представить выборку для анализа таким образом, что инвестор получит информацию о превосходных результатах компании, в то время как более тщательный анализ сообщит о кризисных явлениях. xn----dtbhaacat8bfloi8h.xn--p1ai

CAGR — искусственно созданный показатель, и принимать решения только на его базе недопустимо. xn----dtbhaacat8bfloi8h.xn--p1ai