Некоторые преимущества использования CAGR (показателя совокупного среднегодового темпа роста) для прогнозирования роста:

• Упрощение анализа роста. 2 CAGR обеспечивает чёткую, сглаженную норму прибыли. 2
• Универсальная применимость. 2 Показатель работает в разных отраслях, показателях и инвестициях. 2
• Инструмент сравнения. 2 Позволяет проводить параллельную оценку активов или показателей. 2
• Фильтрация результатов. 1 Способность CAGR к фильтрации позволяет избавиться от малозначимой информации (например, рыночного шума) при работе с долгосрочными проектами. 1

Некоторые недостатки использования CAGR для прогнозирования роста:

• Предполагает согласованность. 2 Не учитывает годовые колебания или волатильность. 2
• Оглядывается назад. 2 Рассчитывается на основе исторических данных, а не прогнозов на будущее. 2
• Отсутствует информация в режиме реального времени. 2 Нет интеграции с текущими рыночными данными. 2
• Чувствительность к выбору отчётного периода. 1 Специалист может представить выборку для анализа таким образом, что инвестор получит информацию о превосходных результатах компании, в то время как более тщательный анализ сообщит о кризисных явлениях. 1

CAGR — искусственно созданный показатель, и принимать решения только на его базе недопустимо. 1