Некоторые преимущества использования нейросетей в бюджетном управлении:

• Повышение эффективности работы. 2 Автоматизация рутинных процессов увеличивает скорость обработки данных, предоставления услуг и управления документооборотом. 2 Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на решении более сложных и творческих задач. 2
• Ускорение и упрощение предоставления услуг. 2 Системы на основе нейросетей могут значительно сократить время на обработку запросов граждан, избавить от ошибок и повысить доступность информации. 2
• Повышение прозрачности работы. 2 Например, алгоритмы машинного обучения способны анализировать госзакупки для выявления неоптимальных процедур или оценивать эффективность реализации социальных программ. 2 Это помогает укреплять доверие граждан к государству и улучшать качество управления. 2

Некоторые недостатки использования нейросетей в бюджетном управлении:

• Риск утечки персональных данных. 2 При внедрении технологий ИИ обработка конфиденциальной информации становится необходимым этапом. 2 Даже при наличии соглашений о конфиденциальности невозможно полностью исключить риск злоупотреблений или кибератак, направленных на серверы разработчиков. 2
• Риск систематических ошибок или предвзятости. 1 Если алгоритмы нейросети обучены на исторических данных, содержащих недочёты или искажения, это может привести к воспроизведению существующих диспропорций и неравенства в распределении бюджетных средств. 1
• Зависимость от технологий. 5 С увеличением использования ИИ в управлении возрастает зависимость от технологий. 5 Это может привести к проблемам, если системы выйдут из строя или будут атакованы. 5
• Снижение роли человека в принятии решений. 5 Внедрение ИИ может привести к уменьшению роли человека в процессе принятия решений. 5 Это может снизить качество принимаемых решений, так как машины не могут учитывать все нюансы и контекст. 5