Некоторые преимущества использования корреляционной матрицы в финансовом анализе:

• Выявление влияющих показателей. 2 Анализ матрицы позволяет определить, какие показатели действительно влияют на исследуемый показатель, и ранжировать их по убыванию силы связи. 2
• Минимизация числа факторов в модели. 2 Анализ матрицы помогает исключить из модели те независимые переменные, которые сильно связаны между собой. 2
• Работа с большими наборами данных. 4 Корреляционная матрица особенно полезна, когда визуальный анализ всех пар переменных становится затруднительным. 4
• Визуализация результатов. 4 Тепловая карта корреляционной матрицы делает информацию более доступной и понятной для широкой аудитории. 4

Некоторые недостатки использования корреляционной матрицы в финансовом анализе:

• Отсутствие причинно-следственной связи. 4 Высокая корреляция между двумя переменными не означает, что одна переменная вызывает изменения в другой. 4 Для установления причинно-следственных связей необходимы дополнительные методы анализа и эксперименты. 4