Какие преимущества и недостатки имеет естественная и искусственная классификация в банковском деле?

Возможно, имелись в виду преимущества и недостатки классификации банковских услуг и продуктов с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

Классификация банковских услуг может включать такие критерии, как отношение к движению денежных средств (материальные и чистые услуги), соответствие специфике банковской деятельности (специфические и неспецифические услуги). spravochnick.ru

Преимущества: упорядочивание организации деятельности банка, минимизация операционных рисков, общая систематизация работы. www.dvbi.ru

Недостатки: поскольку банковские услуги представляют собой нематериальную разновидность товаров, задача классификации может решаться с некоторыми трудностями или с обсуждением дискуссионных вопросов. spravochnick.ru Также неправильно сгруппированные, не вполне однородные продуктовые портфели могут существенно исказить аналитическую информацию. www.dvbi.ru

Классификация с использованием ИИ в банковском деле может включать применение чат-ботов, рекомендательных систем и систем аудита. python-school.ru

Преимущества:

• снижение и оптимизация затрат на операции; python-school.ru
• привлечение клиентов и продавцов; python-school.ru
• увеличение продаж; python-school.ru
• улучшение рекламы и маркетинга. python-school.ru

Недостатки:

• высокие требования к вычислительным ресурсам и объёмам данных; cbr.ru
• значительные временные затраты и инвестиции на обучение, тестирование и работу нейросетей; cbr.ru
• проблема объяснимости алгоритмов, лежащих в основе нейронных сетей (так называемая проблема чёрного ящика). cbr.ru

Также есть мнение, что резкое изменение поведения клиента может привести к нарушению привычных взаимосвязей, сбоям в работе алгоритма, а значит, к прямо противоположному результату. cbr.ru