Некоторые преимущества использования полиномов в анализе финансовых данных:

• Гибкость. 1 Полиномиальная регрессия позволяет моделировать сложные, нелинейные зависимости, что полезно для анализа данных, которые не могут быть адекватно описаны линейной моделью. 1
• Анализ трендов. 1 Полиномиальная регрессия помогает выявлять и анализировать сложные тренды в данных, что важно для прогнозирования и принятия решений. 1
• Простота реализации. 1 Метод легко реализуется с помощью библиотек машинного обучения, что делает его доступным для широкого круга пользователей, включая новичков в области машинного обучения. 1
• Возможность описать тенденцию возрастания и последующего убывания значений ряда. 3 Например, с помощью полинома второй степени (параболы) можно описать такую тенденцию (или наоборот). 3
• Выделение систематической циклической составляющей. 3 С помощью полиномов более высоких степеней можно выделить циклический тренд. 3