Некоторые методы экстраполяции, которые применяются в финансовом прогнозировании:
Линейная экстраполяция. 1fin.ru Предполагает, что будущие значения будут изменяться с той же скоростью, что и в прошлом. 1fin.ru Этот метод прост в использовании, но подходит только для данных, которые изменяются линейно. 1fin.ru
Полиномиальная экстраполяция. 1fin.ru Используется для данных, которые изменяются нелинейно, но имеют определённую закономерность. 1fin.ru
Экспоненциальная экстраполяция. 1fin.ru Применяется для данных, которые растут или убывают экспоненциально, например, для прогнозирования роста населения или инфляции. 1fin.ru
Экстраполяция на основе среднего уровня. openedo.mrsu.ru Если предполагается, что средний уровень не имеет тенденции к изменению или это изменение незначительно, то прогнозируемый уровень равен среднему значению уровней в прошлом. openedo.mrsu.ru
Экстраполяция на основе среднего абсолютного прироста. openedo.mrsu.ru Применяется в том случае, если есть уверенность в равномерном изменении уровней. openedo.mrsu.ru
Экстраполяция на основе среднего темпа (коэффициента) роста. openedo.mrsu.ru Используется для прогнозирования процессов, описание динамики которых соответствует представлению в виде показательной или экспоненциальной кривой. openedo.mrsu.ru
Прогнозирование по линии тренда. openedo.mrsu.ru Предполагает неизменность, сохранение основной тенденции как на всём периоде наблюдений, так и в прогнозируемом периоде. openedo.mrsu.ru
Выбор метода экстраполяции зависит от характера данных и целей анализа. 1fin.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.